AI系列：LingGO金融大模型
常聞LingGO金融大模型，是專為金融領域打造的一站式智能服務平臺，依托 “金融數(shù)據(jù)存儲層 - 金融數(shù)據(jù)應用層 - 大模型應用層” 三層架構，深度整合金融專屬數(shù)據(jù)、專業(yè)化知識庫與靈活的智能編排能力，旨在解決金融機構及從業(yè)者在投研、投顧、機構服務等場景中的效率痛點與專業(yè)需求。
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金融數(shù)據(jù)精準獲取與整合
通過MCP服務（指標數(shù)據(jù)、專題數(shù)據(jù)、實時行情、資訊數(shù)據(jù)接口），可獲取證券主體信息、財務指標、實時股價、研報公告等多維度金融數(shù)據(jù)，同時支持結構化（Table切片）與非結構化（Book切片）知識庫構建，確保數(shù)據(jù)覆蓋全面且調(diào)用高效。
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復雜問題拆解與智能推理
借助LLM驅(qū)動問題拆分與任務編排，結合工作流（Workflow）與智能體（Agent），實現(xiàn)“問題分類-要素識別-數(shù)據(jù)檢索-推理回答”全流程自動化，例如分析單只證券的財務表現(xiàn)時，能自動拆解為數(shù)據(jù)獲取、指標計算、趨勢分析等子任務。
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可視化圖表生成與展示
通過MCP的chatConfiguration工具，識別用戶對圖表類型（如K線圖、柱狀圖）、證券標的、時間區(qū)間的需求，生成JSON格式配置信息，再由Web端圖形渲染引擎繪制行情圖、財務指標趨勢圖等，直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)結果。
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金融場景化內(nèi)容生成
支持財報智能解讀、投研報告撰寫、投資建議生成等場景化內(nèi)容輸出，例如自動解析上市公司年報關鍵財務指標，按合規(guī)模板生成點評報告；或基于投資者風險偏好與市場數(shù)據(jù)，提供個性化投資標的推薦話術。
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機構客戶智能服務支持
針對金融機構（如證券公司），提供客戶分析、服務推薦功能，包括基金經(jīng)理服務覆蓋率統(tǒng)計、重點人員服務提醒、定制化研報/會議推薦，同時支持打分周期跟蹤，輔助機構提升客戶服務效率。
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金融領域知識體系深度適配
內(nèi)置金融專屬知識庫（證券主體、指標元數(shù)據(jù)、專題策略），解決通用大模型對金融術語、指標邏輯理解不足的問題；打通常聞DMS統(tǒng)一數(shù)據(jù)接口的MCP協(xié)議能力，實現(xiàn)“原始數(shù)據(jù)-加工處理-模型調(diào)用-結果輸出”閉環(huán)，確保數(shù)據(jù)實時性與準確性。
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靈活的工作流與智能體編排能力
支持通過ChatFlow/Workflow可視化編排任務流程，可自定義“問題分類-數(shù)據(jù)檢索-結果整合”鏈路，適配不同金融場景（如投研、投顧、機構銷售）；Agent智能體可調(diào)用1-N個子流程或工具，例如回答“多只證券對比”問題時，能自動并行獲取各證券數(shù)據(jù)，再統(tǒng)一聚合分析，提升處理效率。
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結構化與非結構化數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理
針對表格類數(shù)據(jù)（如財務報表），提供Table分塊方法，按列標題規(guī)范解析，確保模型可精準識別指標含義；針對長文檔（如研報、書籍），支持Book分塊與頁面范圍篩選，剔除無用信息，減少計算成本，同時保留關鍵分析內(nèi)容。
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合規(guī)性與可溯源設計
成的分析結果自動關聯(lián)“參考材料”，標注數(shù)據(jù)來源（如研報日期、指標接口），滿足金融行業(yè)合規(guī)審查要求；內(nèi)置敏感詞核查、報告合規(guī)性驗證功能，在投研報告撰寫場景中可一鍵觸發(fā)檢核，規(guī)避違規(guī)表述。
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低代碼與高擴展性平衡
開發(fā)平臺支持通過模板創(chuàng)建應用，知識庫、工具配置、提示詞優(yōu)化為主要工作量，不同平臺間移植成本低，降低開發(fā)者門檻；支持接入外部知識庫（如企業(yè)私有金融數(shù)據(jù)）與自定義工具（如第三方行情接口），可根據(jù)機構需求擴展功能，例如對接基金公司內(nèi)部客戶服務系統(tǒng)。
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多角色服務覆蓋，場景落地性強
面向投顧人員：提供市場數(shù)據(jù)整合與話術生成，解放資訊閱讀工作量；面向個人投資者：基于風險偏好提供個性化投資建議，優(yōu)化對話交互體驗；面向投研人員：自動化財報解讀與報告撰寫，大幅提升研究效率；面向機構銷售：智能分析客戶需求，推薦適配研報與會議，助力客戶維護。
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智能化投顧服務
適用角色：證券機構投顧人員、個人投資者；具體應用：投顧人員輸入“某證券近期投資價值分析”，平臺自動拆解為“股價走勢-財務指標-資金流向-行業(yè)政策”子任務，調(diào)用MCP獲取實時行情、市盈率、主力資金數(shù)據(jù)，結合知識庫中的行業(yè)策略，生成結構化分析結論與客戶溝通話術；個人投資者提問“適合穩(wěn)健型的基金推薦”，平臺通過交互識別風險偏好后，篩選低波動基金，展示歷史收益率、持倉結構，并標注數(shù)據(jù)來源與風險提示。
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智能化投研服務
適用角色：券商研究員、基金公司投研團隊；具體應用：研究員上傳上市公司年報PDF，平臺通過Book分塊提取關鍵財務數(shù)據(jù)（營收、凈利潤、毛利率），調(diào)用LLM按“業(yè)績簡評-經(jīng)營分析-盈利預測”合規(guī)模板生成報告初稿；支持一鍵觸發(fā)“數(shù)據(jù)邏輯檢核”（如指標同比計算準確性）與“中英文翻譯”，適配多市場研究需求，例如將A股公司報告翻譯為英文用于海外客戶溝通。
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智能化機構銷售服務
適用角色：券商機構銷售、基金公司客戶管理人員；具體應用：針對基金公司客戶（如XX基金），平臺自動統(tǒng)計“季度服務明細”（路演次數(shù)、資料發(fā)送記錄），分析重點人員（基金經(jīng)理）服務覆蓋率，提醒未覆蓋人員名單；在打分周期前自動推送“要分”提醒，并推薦該基金持倉相關的最新研報，輔助銷售維護客戶關系。
